Tekoäly paljastaa tyypin 2 diabeteksen potilaan äänestä – Näin sairastuminen muuttaa ääntä
Äänianalyysi tunnisti tyypin 2 diabeteksen jopa 70–90 prosentin tarkkuudella. Erot saattoivat kuitenkin olla niin pieniä, ettei ihmiskorva erottaisi niitä.
Tekoälyä hyödyntävä menetelmä voi tunnistaa tyypin 2 diabeteksen kymmenen sekunnin ääninäytteestä. Kuulostaa scifi-elokuvalta, mutta tutkimusten perusteella diabetes saattaa vaikuttaa ihmisen äänihuuliin ja äänen tuottamiseen.
Uusi menetelmä analysoi potilaiden itse äänittämiä lauseita ja yhdistää analyysitulokset tietoihin potilaiden iästä, painoindeksistä ja sukupuolesta.
Äänianalyysin perusteella tyypin 2 diabeetikkojen ja terveiden äänissä oli eroja, joiden perusteella potilaat pystyi erottamaan. Diabetesta sairastavien naisten äänenkorkeus oli hieman alhaisempi ja miesten ääni aavistuksen heikompi ja hennompi kuin terveillä.
Erot saattoivat kuitenkin olla niin pieniä, ettei ihmiskorva erottaisi niitä. Tarkimmat tulokset saatiin, kun äänianalyysin tulokset yhdistettiin tietoihin osallistujien iästä ja painoindeksistä. Menetelmä tunnisti tyypin 2 diabeteksen 70–90 prosentin tarkkuudella.
Tutkimukseen osallistui 267 intialaismiestä ja -naista. Tekoäly sai analysoitavakseen yli 18 000 ääninäytettä, joista se tarkasteli 14:ää eri piirrettä. Jos menetelmän toimivuus varmistuu lisätutkimuksissa, se voi mullistaa diabeteksen diagnosoinnin. Äänianalyysi voi sopia myös muiden sairauksien diagnosointiin.
Lähde: Mayo Clinic Proceedings: Digital Health
